Новости
История и
достижения компании
Философия и
Миссия компании
Руководство компании
Основное направление
деятельности компании
Клиенты
Пресса о нас
Электронная Россия
Вакансии
Массовая обработка форм
Cognitive Business Kit
Электронная торговля
Информационно-
аналитические системы
Прикладные
проектные решения
Дополнительная
информация
Обследование
предприятий
Консалтинг
Проектирование и
разработка решений на
заказ
Адаптация продуктов и
решений
Внедрение продуктов и
решений
Сопровождение продуктов
и решений
Обучение пользователей
Экспертиза решений и
документации
ЕВФРАТ-Документооборот
Cognitive Forms Network
Cognitive Forms Bank
Cognitive Passport
Cognitive Megapolis
Астарта
НИКА-Музей
СДО CT Курс
CuneiForm
CT Каталог
Прайс-лист
Купите там, где вам удобно
Наши партнеры
Техническая поддержка
Зарегистрироваться здесь!
Загрузка программ
Научные работы
сотрудников
Речевые технологии
Машинный перевод текстов
(Machine Translator)
Единый формат файлов
Лингвистические
технологии
Карта сайта Главная страница
 
  О компании Проектные решения Услуги Продукты Научные исследования Контакты

Проектные решения
Массовая обработка форм
Cognitive Business Kit
Электронная торговля
Информационно-
   аналитические системы
Прикладные
   проектные решения
Дополнительная
   информация

Проектные решения  
www.cognitive.ru/Проектные решения/Массовая обработка форм/Реализованные проекты

Ввод документов "Анкета застрахованного лица" и "Индивидуальные сведения о стаже и заработке" и других документов Пенсионного Фонда РФ.

Данный проект был выполнен для отделений Пенсионного Фонда России по г.г. Москве и Санкт-Петербургу.

Основной целью проекта являлась организация ввода больших объемов информации в систему персонифицированного учета (СПУ) Пенсионного Фонда Российской Федерации для создания единой базы данных, содержащей сведения о всех работающих гражданах и осуществления учета их доходов.

Проведенный в рамках предпроектного обследования анализ всех организационных и технологических процессов показал, что наибольшие временные и материальные затраты связаны с ручным вводом информации в базу данных. Даже наличие 30-50 операторов не достаточно для ручного ввода информации в периоды пиковых нагрузок. Наличие многостраничных документов еще более усложняло ситуацию.

В процессе работы над проектом были осуществлены:

  • разработка машиночитаемых форм различных типов документов СПУ;
  • организация потокового сканирования с использованием высокопроизводительного промышленного сканера;
  • адаптация к реальному качеству поступающих документов (в связи с тем, что анкеты печатаются в различных типографиях, они отличаются размерами и качеством печати);
  • разработка программного обеспечения сортировки входящих документов по типам и комплектации многостраничных документов;
  • разработка программного обеспечения обработки пачек документов, отбракованных на этапе сортировки (программное обеспечение принятия решений, определяющее дальнейший ход пачек: пересканирование (в случае слипания бланков документов) или возврат пачек работодателю с указанием допущенной неточности (ошибки);
  • разработка программного обеспечения автоматического распознавания типа формы документа;
  • разработка конверторов в уникальные форматы базы данных отделений Пенсионного Фонда;
  • разработка программного обеспечения статистического анализа результатов ввода.

В результате внедрения Автоматизированной системы, только по городу Москве обеспечивается оперативная обработка более 2 млн. документов в год.

До внедрения Автоматизированной системы один оператор вводил вручную 100-120 анкет (страниц формата А4) за 8 часовую смену. После внедрения Автоматизированной системы один оператор проверяет правильность ввода 500-600 анкет в смену. В дальнейшем, планируется рост производительности ввода - до 800-1,000 анкет в смену. Таким образом, производительность ввода возросла в 4-5 раз для каждого оператора.

За первые четыре месяца эксплуатации Автоматизированной системы было введено 3 млн. анкет, что было невозможно до внедрения Системы.

Разработанная Автоматизированная система является гибко настраиваемой и легко масштабируемой. В зависимости от необходимости, в Систему могут быть добавлены (или изъяты) технические средства, без изменения технологического процесса обработки информации. При увеличении уровня нагрузки (количества обрабатываемых документов в день) к Системе могут автоматически подключаться дополнительные станции распознавания (редактирования) в необходимом количестве.

Данный проект был реализован за 7 месяцев.