В рамках кафедры "Когнитивные технологии" Московского физико-технического института (МФТИ) открыт Open Source проект "Cognitive Cars", нацеленный на создание эффективной технологии автоматизированного распознавания марки, типа и цвета кузова автомобиля по его изображению. В рамках проекта предполагается реализация известных и разработка новых алгоритмов обработки и распознавания изображений.
Проект преследует три цели - учебную, научную и прикладную.
Учебная цель состоит в том, чтобы предоставить заинтересованным студентам единую площадку и инструменты для экспериментирования в области обработки и анализа изображений, распознавания образов и компьютерного зрения.
Научная цель состоит в реализации и сравнении алгоритмов и методов решения задач, возникающих в рамках проекта.
Прикладная цель - создание многокомпонентного программного комплекса, синтезирующего разные подходы к решению задачи распознавания марки автомобиля. Необходимо отметить, что на сегодняшний день эта задача еще не может считаться решенной, в отличие от задачи распознавания регистрационного номера автомобиля.
Особенностью проекта является использование проблемно-независимой гетерархической инфраструктуры, которая предполагает единый внутренний интерфейс для всех модулей обработки информации и общее хранилище для разнородных данных. Это позволяет легко подключать к проекту новые модули, в том числе созданные за рамками проекта, а также позволяет легко включаться в проект новым участникам. Последнее условие является необходимым для достижения учебной цели проекта.
В рамках начатого Open Source проект планируется решить следующие подзадачи:
Поиск на изображении объектов, похожих на элементы автомобиля:
прямых линий (порогов и нижней линии бокового остекления),
элементов, симметричных в 3D-мире (фар, лобового, заднего стекла),
самосветящихся элементов,
кузовных элементов как объектов одной окраски,
номерного знака и эмблемы.
Определение ракурса съемки и вероятного положения автомобиля.
Сравнение элементов изображения автомобиля с эталонными для определения вероятной марки автомобиля.
Инвариантная к условиям освещения оценка окраски кузова.
Таким образом, в рамках проекта будет спроектирована универсальная система, которая может быть легко нацелена на выполнение широкого спектра задач распознавания автомобилей без существенных изменений структуры, а модульная организация позволяет сделать проект открытым для всех желающих.
Предполагается, что опытный образец системы будет готов к октябрю 2008 года.
